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i-Power Engine ／ Feature Story 01

もう一つの、天気予報。
i-Power Engine の、ある1週間。

i-Power Engine は、家庭の電気を AI で動かす HEMS プラットフォーム。
その機能を、月曜から日曜までの「ある1週間」に置いて、ご覧いただきます。
毎朝、天気予報の隣に、もう一つの予報が届く ―― そんな体験の裏側で、
4つの機能層が、家計とCO₂と社会価値を、同時に動かしていきます。

For Strategic Partners ／ 機能イメージ紹介資料
おはようございます。今日も、ご家族の暮らしを、ご一緒に。i-Power AI より。
SCROLL TO BEGIN ／ 月曜の朝、はじまります
i-Power Engine ／ Feature Map

家の電気を、4つの層で動かす。

週に7日のシーンの裏側で、i-Power Engine は4つの機能層を連携させて働いています。
データを読み、AIで考え、機器を動かし、暮らしに届ける。それぞれの層が、新しい収益機会を生みます。

Layer 01
家を読む
DATA ACQUISITION
Bルート電力計測 スマートメーター直結で、家の電力データを30秒粒度で取得
機器ステータス連携 太陽光・蓄電池・エコキュート・将来のEVをまとめて把握
気象・料金データ連携 天気予報と電力料金単価を毎時取り込み
Layer 02
家を考える
AI DECISIONING
運転計画AI 天気×消費×料金から、今日の最適運転スケジュールを毎朝生成
家族学習エンジン ご家族の入浴・調理・出勤パターンを学び続ける
提案エンジン コンシェルジュメッセージとして、毎日3分で読める1日プランを届ける
Layer 03
家を動かす
AUTONOMOUS CONTROL
蓄電池スケジューラ 深夜電力で充電、太陽光余剰で再充電、料金単価で自動切替
守りモード／自立運転 雷雨・台風・地震を事前察知、停電中も家電を稼働
エコキュート最適化 沸き上げを太陽光時間帯にシフト、家計と環境を同時最適化
Layer 04
家を伝える
EXPERIENCE & DATA
朝のコンシェルジュ提案 天気予報と並ぶ「もう一つの予報」として毎朝届く
月次／年次レポート 節電額・自給率・CO₂削減量を見える化、自然に習慣化
匿名加工データ提供 AIモデル学習用・電力需給予測用に二次活用（FY28〜）
A Week of Mornings

毎朝3分。
もう一つの天気予報が、暮らしを支える。

月曜日 ／ 5月12日（晴れのち曇り）から、日曜日 ／ 5月18日（曇り）まで。

MON
月曜日 ／ 5月12日
☀️
29°C
Sunny
気象データ連携 運転計画AI 売電最大化制御
i-Power Concierge
おはようございます。今日は一日、いい天気ですね。発電は 14.8kWh の見込み。お家で使う分を引いた余りは、ぜんぶ売電に回しておきますね。週のはじまりにぴったりの朝です。
💸
本日のおすすめ: 売電優先モード
予想売電収入 ¥420 ／ FIT単価 24円/kWh
発電予測
14.8kWh
自給率
98%
売電収入
¥420
TUE
火曜日 ／ 5月13日
🌧️
22°C
Rainy PM
気象データ連携 運転計画AI 蓄電池スケジューラ 家事タイミング提案
i-Power Concierge
おはようございます。今日は 午後から雨 ですね。発電が落ちる時間に備えて、蓄電池の充電タイミングを 朝の早い時間に 動かしておきます。お洗濯は、午前中にすませちゃうのがおすすめですよ。
🔋
本日のおすすめ: 蓄電タイミング夕方シフト
11:00までに充電完了 ／ 雨の時間帯は蓄電池放電
発電予測
6.2kWh
自給率
72%
節約予測
¥280
SC-103 ／ Home (Rain)
WED
水曜日 ／ 5月14日
🥵
35°C
Heat Wave
気温データ連携 余剰電力活用制御 エアコン運転推奨 健康配慮メッセージ
i-Power Concierge
今日は暑くなりますよ。エアコンは、遠慮なくつけてくださいね。お昼の太陽光がたっぷりあるから、ぜんぜん大丈夫です。我慢は禁物。みなさんの体が一番 です。
❄️
本日のおすすめ: 余剰電力で冷房強化モード
設定温度 25°C 推奨 ／ 余剰 8.4kWh で全室冷房可
発電予測
16.2kWh
自給率
94%
節約予測
¥360
THU
木曜日 ／ 5月15日
☁️
24°C
Cloudy
複数日学習 蓄電池+発電ミックス 買電最小化
i-Power Concierge
今日は曇り空。発電は控えめですが、心配いりません。月曜・火曜にためた電気と、今日の発電を組み合わせて、買電は ほぼゼロ におさえます。曇りの日も、お財布には響かせませんよ。
🌤️
本日のおすすめ: ハイブリッド運転
太陽光 + 蓄電池の自動ミックス ／ 買電 0.4kWh 想定
発電予測
7.8kWh
自給率
88%
節約予測
¥210
FRI
金曜日 ／ 5月16日
⛈️
26°C
Thunder PM
災害予報連携 守りモード判定 満充電スケジュール 自立運転準備
i-Power Concierge
おはようございます。今日は 夕方から雷雨 の予報です。停電に備えて、守りモード の準備をしておきますね。15時までに蓄電池を満タンに。ご家族が帰ってくる頃には、夜の準備はばっちりです。
🛡️
本日のおすすめ: 守りモード前夜準備
15:00 までに蓄電池 100% ／ 停電予測 19:00〜23:00
発電予測
9.6kWh
蓄電完了
15:00
守備時間
4h
SC-803 ／ 守りモード
SAT
土曜日 ／ 5月17日
☀️
31°C
Perfect Day
達成バッジ提案 自給率100%最適化 日次レポート SNS拡散コンテンツ
i-Power Concierge
素敵な週末を。今日は 自給率100% に挑戦 できる、絶好の日です。今日の電気代は ¥0、目指してみませんか？ ピザを焼くのも、洗濯機を回すのも、ぜんぶ屋根の太陽光でまかなえちゃいますよ。
🏆
本日のおすすめ: ¥0 達成バッジに挑戦
予想自給率 100% ／ 過去最高記録更新の可能性
発電予測
17.4kWh
自給率
100%
本日電気代
¥0
SC-203 ／ Daily Report
SUN
日曜日 ／ 5月18日
🌥️
28°C
Partly Cloudy
週次振り返り 翌週計画プレビュー 節電・自給率レポート
i-Power Concierge
一週間、お疲れさまでした。今週の節電は ¥1,820、自給率は平均 78%。いい一週間でしたね。来週月曜は、また晴れる予報。明日からも、ご一緒に。
📅
本日のおすすめ: 翌週の運転計画プレビュー
来週の天気予報を反映 ／ 月曜は晴れ予報
発電予測
9.2kWh
自給率
85%
節約予測
¥190
Epilogue ／ A week in review

毎朝3分。それが、ご家族の電気を支える時間になりました。

晴れの日も、雨の日も、猛暑の日も、雷雨の夜も。
i-Power AI コンシェルジュは、毎朝、ご家族のために天気と暮らしを読み、
今日いちばん賢い電気の運び方を、静かにご提案いたしました。

Weekly Saving
¥1,820
節電額（1週間）
Self-Sufficiency
78%
平均自給率
CO₂ Reduced
4.2kg
CO₂削減量
AI Approvals
7回
うち1回 ご否決
「おはようございます。今日も、ご家族の暮らしを、ご一緒に」
明日の朝も、もう一つの天気予報が、玄関の前で待ってます。
NEXT月次レポート（SC-201）
NEXT1年のあゆみ（SC-202）
BACKScene 01 ／ ある朝の物語
From Week to Decade & Society

1家庭の1週間が、10年で、社会の景色を変えていく。

週 ¥1,820 の節電は、ご家庭にとっては小さな数字。
でも、年間・10年・1万戸の規模で見れば、地域の電力グリッドを動かす力に育ちます。

Per Family ／ Year
1家庭・1年で
節電額 ¥94,640
CO₂削減 220kg
自家消費電力 3,200kWh
週次サマリー × 52週で算出。家族3〜4人想定、太陽光5kW+蓄電池6.5kWh標準構成。
Per Family ／ 10 Years
1家庭・10年で
累積節電額 ¥946,400
累積CO₂削減 2.2t
杉の木 吸収換算 220本
i-Power Engine のサブスク利用想定期間。蓄電池の更新タイミング1回を含む。
10,000 Homes ／ Year
1万戸普及で・1年
節電総額 9.46億円
CO₂削減 2,200t
自家消費電力 32GWh
FY32 想定普及シナリオ。自家消費電力量は中規模火力発電所の年間出力の約 1/30 に相当。
Revenue Architecture

3層で積み上がる、収益構造。

機器販売の単発から、サブスクの継続収益、そして将来のデータ事業へ。

01
FY27〜 ／ 本格化
機器販売
i-Power Engine デバイス本体。¥35,000／台。自社ハチドリソーラー住宅事業のリースパッケージに標準搭載から本格展開。
02
FY28〜 ／ 中核化
運用サブスク
AIコンシェルジュ提案・自動制御・レポーティング。¥500／月。ARRが事業の中核へ。10年累計で1家庭あたり ¥60,000 のLTV。
03
FY28〜 ／ 拡張
データビジネス
家庭電力データの匿名加工情報を、電力需給予測・AIモデル学習用に提供。電力会社・自治体・研究機関への B2B 提供。